本研究課題では，(1)照度差ステレオ法に代表される測光学的なアプローチによる高精細な３次元復元手法の実現と，(2)３次元復元手法によって得られた物体の形状や構造，材質などの物理ベースのパラメータに基づいたデータ拡張手法の実現，を目指す．

 

関連研究費

• 2022-2024年度: 科学研究費助成事業 若手研究
  「測光学的な3次元形状復元を応用した物理ベースデータ拡張」
  研究代表者: 山藤 浩明 配分額: 4,680千円

主要な発表文献

• Hiroaki Santo, Fumio Okura, Yasuyuki Matsushita: “MVCPS-NeuS: Multi-view Constrained Photometric Stereo for Neural Surface Reconstruction,” In Proc. of  IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (June, 2024). [paper] [project page]

• Yufei Han, Heng Guo, Koki Fukai, Hiroaki Santo, Boxin Shi, Fumio Okura, Zhanyu Ma, Yunpeng Jia “NeRSP: Neural 3D Reconstruction for Reflective Objects with Sparse Polarized Images,” In Proc. of  IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (June, 2024). [paper]

• Takuto Narumoto, Hiroaki Santo, Fumio Okura: “Synthesizing Time-varying BRDFs via Latent Space,” In Proc. of European Conference on Computer Vision (ECCV) (Oct., 2024). [paper] [project page]

• Xinpeng Liu, Hiroaki Santo, Yosuke Toda, Fumio Okura: “TreeFormer: Single-view Plant Skeleton Estimation via Tree-constrained Graph Generation,” In Proc. of IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Feb., 2025). [project page] [arXiv]